В дисертаційній роботі досліджуються властивості випадкових процесів з класів V(j,y) випадкових процесів, що є більш широкими, ніж клас -субгауссових випадкових процесів. В першому розділі наведено огляд літератури за тематикою дисертаційної роботи. В другому розділі введено клас V(j,y).випадкових процесів. Отримано умови обмеженості та оцінки для розподілів супремумів визначених на компакті випадкових процесів з класів V(j,y), що покращують відомі оцінки для -субгауссових процесів. Отримано умови вибіркової неперервності з ймовірністю одиниця випадкових процесів з класів V(j,y). Наведено наслідки для випадкових процесів з простору Subj(W). В третьому розділі знайдено умови належності випадкових процесів з класу V(j,y) і, зокрема, процесів з простору Subj(W), просторам , де – сепарабельний псевдометричний простір, а – простір неперервних функцій з певним порядком росту на нескінченності. Отримано оцінки для розподілів норм таких процесів в просторах . Досліджено властивості процесів дробового броунівського руху з просторів Subj(W) на компакті та на R+. Отримано оцінки розподілів супремумів на компакті та умови належності процесів дробового броунівського руху простору C(R+,q). Слабка збіжність сімей випадкових процесів з класу V(j,y) в просторі C0(R+,q) досліджується в четвертому розділі дисертаційної роботи. Отримано умови слабкої збіжності сім’ї випадкових процесів з класу V(j,y), визначених на компакті, в просторі неперервних функцій та умови слабкої збіжності сім’ї випадкових процесів з класу V(j,y), визначених на R+, в просторі C0(R+,q). Значну увагу в дисертації приділено застосуванню отриманих результатів до дослідження властивостей випадкових процесів, котрі використовуються в фінансовій математиці та теорії черг. Зокрема, результати четвертого розділу застосовуються до дослідження умов слабкої збіжності в просторі C0(R+,q) певних гауссових процесів до гауссового дробового броунівського руху. В п’ятому розділі запропоновано алгоритм моделювання -субгауссового узагальненого дробового броунівського руху . Побудовано модель, що наближає процес з заданими надійністю та точністю в . При роботі над дисертацією використовуються методи теорії просторів Орлича випадкових величин, теорії випадкових процесів та метод метричної ентропії. Отримані результати є новими, отримані автором самостійно. Всі результати мають теоретичне значення та можуть застосовуватися в галузях, які базуються на дослідженні випадкових процесів, зокрема, в фінансовій математиці, теорії масового обслуговування, стохастичному моделюванні. |