1. Обґрунтовано й апробовано методи фенотипової оцінки курей за основними селекційними ознаками й обробки інформації на персональних комп’ютерах, що дозволяє підвищити темпи генетичного прогресу. Розроблено пакет прикладних програм, які дозволяють визначити селекційно – генетичні параметри популяцій та вести оцінку продуктивних якостей лінійної й гібридної птиці. 2. Встановлено доцільність використання генетико – математичних методів і моделей селекційних ознак для оцінки компонентів складних полігенних ознак і прогнозування продуктивності. Порівняльною оцінкою моделей росту і несучості яєчних та м’ясних курей виявлено, що придатнішою для їх опису й прогнозування є модель Т.К.Бріджеса. Середній відсоток відхилення для кросів і ліній не перевищує 5% порогу безпомилкового судження про вірогідність отриманих даних. 3. Параметри моделей мали високий кореляційний зв’язок із живою масою та несучістю. Так для кросу “Прогрес”, “Конкурент” і “Бєларусь – 9”, вони знаходяться в межах (r= - 0,505 ... 0,978). 4. Встановлено відмінності в інтенсивності росту молодняку курей різної лінійної належності. Враховуючи високу кореляційну залежність параметрів інтенсивності формування, напруги й рівномірності росту, що визначаються в ранньому віці, на рівні 0,776 ... 0,905, доцільно їх використовувати для прогнозування рівня майбутньої продуктивності курей. 5. Встановлено ефективність оцінки і відбору курей за компонентами складних полігенних ознак, зокрема нормами кінетичної й експоненціальної швидкості нарощування живої маси і сумарної несучості. Ці показники високо корелюють з даними продуктивними ознаками. 6. Розроблено і апробовано селекційні індекси для оцінки родинних стад бройлерних кросів за комплексом ознак. Розроблений індекс Ім доцільно використовувати для підвищення такого комплексного показника, як вихід молодняку на 1 несучку батьківського стада, коефіцієнт кореляції складає (r= 0,938). В той же час відбір за цим індексом практично не впливає на показники живої маси й збереженість бройлерів (r=-0,112 і 0,238). 7. З метою автоматизованої комплексної оцінки ліній, родинних форм та гібридів яєчних та м’ясних курей на груповому рівні, в тому числі із застосуванням розроблених нами методів і моделей відпрацьовано концептуальні підходи до створення інформаційно – обчислювальної системи. |