В дисертаційній роботі розглядається простір квадратично гауссових випадкових величин, що міститься в просторі передгауссових випадкових величин . Важливість цього класу зумовлена широким використанням випадкових величин з та квадратично гауссових випадкових процесів при оцінюванні спектральних та кореляційних характеристик випадкових процесів та полів, зокрема гауссових. Отримано нерівності для розподілу квадратичних форм від випадкових величин з простору та границь в середньому квадратичному таких квадратичних форм. Отримані оцінки є новими (нерівності знизу ) та покращують раніше відомі (нерівності зверху). Для стаціонарного гауссового випадкового процесу та однорідного і ізотропного неперервного в середньому квадратичному випадкового поля знайдено оцінки для відхилень нормованих корелограм від кореляційних функцій в метриці простору Отримані нерівності дозволяють будувати критерії перевірки гіпотез про кореляційні функції випадкових процесів та полів. В дисертаційній роботі побудовано нові критерії перевірки гіпотез про кореляційну функцію стаціонарного гауссового випадкового процесу заданого на компактній множині та кореляційну функцію однорідного та ізотропного неперервного в середньому квадратичному гауссового випадкового поля заданого на кулі. В дисертаційній роботі також розглядається задача оцінювання розподілу супремума квадратично гауссових випадкових процесів заданих на . Отримано нерівності для розподілу супремума таких процесів, які застосовуються до стаціонарних в широкому розумінні квадратично гауссових випадкових процесів та дають змогу уточнити оцінки для розподілу супремума такого класу процесів. Розглядається дійсний стаціонарний гауссовий випадковий процес, для якого знайдено оцінки відхилень нормованих корелограм від кореляційної функції в рівномірній метриці на . Це дало змогу побудувати критерій перевірки гіпотез про вигляд кореляційної функції на інтервалі , який можна застосовувати для досить великих |